ChatGPTやDeepLの登場で、誰でも簡単に翻訳できる時代になりました。しかし、プロ翻訳者の仕事は「訳す」ではなく「整える」こと。この記事では、AI翻訳を使いながら人間らしい品質へと磨き上げるための4段階テンプレートを紹介します。機械翻訳のクオリティを職人技レベルに引き上げる実践手順です。
この記事でわかること
- AI翻訳の精度を安定して底上げする「4段階テンプレ」
- 品質チェック8項目(使い回しOKの短冊)
- チーム運用に効くスプレッドシートの列構成
- 英→日のミニ実例(コピペで練習可)
第1段階:機械訳(MT)— 素材づくり
まずはAI翻訳で素材を作ります(DeepL / ChatGPTなど)。目的は原文骨格の把握。この段階では言い換えや要約は避け、後工程のために情報を温存します。
第2段階:逐語訳(Literal)— 対応関係の可視化
- 語順・係り受けを意識して、原文との1対1対応を可視化
- 専門用語は初出のみ原語併記:例)value proposition → 価値提案(value proposition)
- 優先度は正確さ > 自然さ
第3段階:自然訳(Natural)— 日本語として整える
- 日本語の情報順に再配列、冗長を削り、主語・時制を統一
- 音読チェック:引っかからず読めるかで最終微調整
第4段階:文学的訳(Creative/Poetic)※任意
コピーや文芸では仕上げとしてリズム・比喩・余韻を調整。ただし意味の改変や脚色はNG。原義は守りつつ表現に“手触り”を加えます。
品質チェック8項目
- 意味逸脱ゼロ
- 情報落ちゼロ
- 主語・時制の整合
- 専門用語の統一(表記・用語集)
- 文化適合(和暦/外来語/敬体)
- 音読して滑らか
- 段落・改行の再現
- 指定スタイル(太字・引用・固有名詞)順守
スプレッドシート運用テンプレ
再現性を高めるために、下記の列構成で管理します。個人でもチームでも有効です。
| 原文 | 機械訳 | 逐語訳 | 自然訳 | 文学的訳(任意) | 用語メモ |
|---|---|---|---|---|---|
| sentence A | MT出力 | 語順対応 | 校閲済み | 音感重視版 | 用語統一ルール |
ミニ実例(英→日)
原文
We help brands tell compelling stories across digital touchpoints.
機械訳
私たちは、デジタルタッチポイント全体で魅力的なストーリーを語るのを支援します。
逐語訳
私たちは支援する/ブランドが語る/魅力的な物語を/デジタル接点全般で
自然訳
私たちは、あらゆるデジタル接点でブランドの物語が魅力的に伝わるよう支援します。
文学的訳(任意)
どの画面でも、ブランドの物語が一歩先まで届くように——私たちが伴走します。
時短オペのコツ
- DeepLとChatGPTの二重MTで差分を拾う
- 段階2→3は音読しながら微修正
- 用語は最初に小さな用語表を作り、全段階で参照
まとめ
AI翻訳は最高の素材です。
機械訳→逐語訳→自然訳→文学的訳の4段階を回すことで、スピードと品質を両立し、誰でも再現性のある「翻訳職人」の成果に近づけます。
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